Cientistas desenvolvem modelo matemático para avaliar potenciais protocolos de tratamento de câncer

Um cientista do Rochester Institute of Technology ajudou a desenvolver um novo modelo matemático que poderia ajudar médicos e pacientes a avaliar diferentes abordagens para o tratamento de câncer metastático. O professor assistente Nourridine Siewe da Escola de Ciências Matemáticas do RIT é o principal autor de um artigo publicado no Revista de Biologia Teórica delineando o novo método.

Nos últimos anos, medicamentos chamados inibidores de checkpoint imunológico ajudaram a avançar no tratamento de muitos cânceres metastáticos, mas o tratamento só beneficia uma porcentagem limitada de pacientes devido à supressão imunológica no microambiente tumoral. O emparelhamento de inibidores de checkpoint imunológico com outros medicamentos, como anti-PD-1 e anti-CSF-1, pode ajudar a expandir os benefícios do tratamento para mais pacientes, mas fatores como níveis de toxicidade também precisam ser considerados.

Siewe e seu colaborador da Ohio State University desenvolveram um modelo que mostra as interações entre as células imunes e o câncer. O modelo mostra como o uso de vários medicamentos em diferentes quantidades e pontos de tempo afeta o volume do tumor e os níveis de toxicidade no paciente. Siewe disse que espera que isso possa ser usado pela área médica para orientar as melhores oportunidades para testes clínicos.

“É muito caro realizar ensaios clínicos, e esse modelo pode ajudar os médicos a decidir quais abordagens oferecem as condições mais favoráveis”, disse Siewe. “Nossas simulações analisaram as compensações entre reduzir o volume do tumor e manter a toxicidade em um nível aceitável, e descobrimos que a melhor estratégia é administrar anti-CSF-1 em quantidades maiores o mais cedo possível”.

Siewe disse que espera colaborar mais com pesquisadores do campo médico no futuro para desenvolver modelos semelhantes para avaliar outros tipos de tratamentos. Ele também prevê que o modelo matemático seja apresentado em um formulário de aplicativo que permita que pacientes e profissionais visualizem como a mudança nos métodos de tratamento pode influenciar o volume do tumor e níveis de toxicidade.