Novo método de IA para análise de saúde pública mostra tendências no uso de substâncias entre estudantes do ensino médio

Alunos do ensino médio que têm uma grande mesada semanal, amigos que fumam e baixos níveis de atividade física têm maior probabilidade de usar várias substâncias ao longo do tempo. Por outro lado, ser mais velho, ser negro e tomar café da manhã diariamente foram fatores associados a uma menor chance de transição para o uso múltiplo.

Essas conclusões foram alcançadas por uma equipe de pesquisadores da Universidade de Waterloo que usaram inteligência artificial para analisar um grande e complexo conjunto de dados de saúde pública – uma nova maneira de abordar a análise de saúde pública.

O estudo usado aprendizado de máquina em vez de métodos estatísticos tradicionais, permitindo que os pesquisadores avaliem minuciosamente vários fatores relacionados ao álcool e outros padrões de uso de substâncias e transições entre canadenses estudantes do ensino médio em três períodos de tempo entre 2016-19.

“O aprendizado de máquina tem vantagens sobre os métodos estatísticos tradicionais”, disse Helen Chen, professora de saúde pública em Waterloo. “Por exemplo, devido à natureza do aprendizado de máquina, não precisamos selecionar variáveis ​​com base na literatura existente para manter nossos modelos parcimoniosos. Com o aprendizado de máquina, você analisa todas as permutações possíveis nos dados. E nós descobriram que variáveis ​​como receber uma grande mesada semanal são mais um fator de risco do que os fatores de risco tradicionais, como depressão, ansiedade ou bullying”.

No estudo, a equipe identificou quatro padrões de uso distintos – sem uso, uso único (álcool), uso duplo (álcool e cigarros eletrônicos) e uso múltiplo (álcool, cigarros eletrônicos, cigarros e maconha).

“A maioria dos alunos permaneceu no mesmo subgrupo ao longo dos anos e, normalmente, aqueles que fizeram a transição seguiram para um padrão de uso mais intenso”, disse Rena Yang, primeira autora e pós-doutoranda na Escola de Ciências de Saúde Pública de Waterloo. “A transição mais provável ocorreu de uso duplo para uso múltiplo, e a transição menos provável foi de uso duplo para uso único. Basicamente, uma vez que os alunos começam a usar, é raro que parem espontaneamente enquanto ainda estão em ensino médio.”

O subgrupo multiuso foi o padrão de uso mais estável entre os quatro, seguido pelo subgrupo de uso duplo e o subgrupo sem uso. o uso único subgrupo foi o menos estável.

Os pesquisadores usaram dados do Sistema BÚSSOLAum rico banco de dados de informações longitudinais confiáveis ​​relacionadas à saúde coletadas de alunos anualmente em ambientes de escolas secundárias canadenses.

“Os profissionais de saúde pública devem prestar atenção às diversas associações entre o uso de várias substâncias e fatores modificáveis ​​multifacetados ao projetar e implementar intervenções voltadas para vários comportamentos juvenis”, disse Yang. “As políticas escolares devem integrar essas iniciativas com outras abordagens, como o fomento atividade física, Alimentação saudávelpromoção da saúde mental e assim por diante.”

O estudo, “Explorando as transições dinâmicas dos padrões de uso de polisubstâncias entre jovens canadenses usando modelos latentes de Markov em dados do COMPASS”, foi de autoria de Waterloo’s Yang, Chen, Zahid Butt, Scott Leatherdale, Plinio Morita, Alexander Wong e Laura Rosella da Universidade de Toronto . Foi publicado em The Lancet Regional Health-Americas Diário.