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A análise da fala pode ajudar a medir o diagnóstico, a gravidade e o início da doença mental

microfone na mesa

Crédito: Unsplash/CC0 Public Domain

A medição objetiva de transtornos psiquiátricos tem se mostrado desafiadora. No entanto, há ampla evidência de que a análise dos padrões de fala pode diagnosticar com precisão a depressão e a psicose, medir sua gravidade e prever seu início, de acordo com uma revisão da literatura publicada na edição de janeiro/fevereiro da revista Harvard Review of Psychiatry.

A revisão examina a literatura publicada atual relacionada ao uso da análise de padrão de fala para gerenciar transtornos psiquiátricos e identificou quatro áreas principais de aplicação: classificação diagnóstica, avaliação de gravidade, previsão de início, bem como prognóstico e resultados de tratamento. “Modelos que reúnem vários recursos de fala podem distinguir falantes com distúrbios psiquiátricos de controles saudáveis ​​com alta precisão”, escreve Rudolf Uher, Ph.D., MD, Departamento de Psiquiatria da Dalhousie University e Nova Scotia Health, e colegas Katerina Dikaios, MSc, Sheri Rempel, MSc, Sri Harsha Dumpala, MSc, Sageev Oore, Ph.D., e Michael Kiefte, Ph.D.

Análise automatizada mais promissora do que medidas subjetivas como entrevistas ou questionários

Características de doença mental são frequentemente apresentados por meio da fala e da linguagem, e a avaliação clínica psiquiátrica deve considerar os padrões da fala do paciente, como velocidade, coerência e conteúdo. Avanços processamento de linguagem natural, reconhecimento de falae a ciência da computação enfatizaram o fato de que é possível usar a análise da fala como uma medida clínica objetiva da doença mental.

A equipe de pesquisa revisou centenas de artigos, documentos e relatos de indivíduos com transtorno mental que discutiam aspectos de sua fala. Estudos de caso e estudos de pacientes com distúrbios neurológicos foram excluídos da revisão. Eles incluíram artigos que analisaram transcrições das falas dos participantes.

A maioria dos estudos incluídos na revisão discutindo o uso da análise da fala no diagnóstico dizia respeito a pacientes com depressão maior, cujo discurso costuma ser lento, cheio de pausas, de conteúdo negativo e sem energia. Nestes, a precisão diagnóstica foi alta, acima de 80% em um estudo.

A análise automatizada também é eficaz na previsão do início da doença mental, principalmente em populações de alto risco. Vários estudos que analisaram a semântica da fala, incluindo coerência e complexidade, previram o início da psicose em dois a dois anos e meio com até 100% de precisão. No entanto, a literatura sobre o impacto da análise da fala no prognóstico e nos resultados do tratamento é limitada e mais pesquisas são necessárias.

É importante ressaltar que o uso da análise do padrão de fala na avaliação do risco de suicídio parece ter um grande potencial. Um estudo recente mostrou que medir variáveis ​​como frequência errática, hesitações e nervosismo identificou pacientes com ideação suicida contra pacientes saudáveis ​​em 73% das vezes.

Variação de fala, outros problemas permanecem

Existem vários fatores, como efeitos de medicamentos, bem como atributos demográficos e culturais – idioma, gênero e sexo, entre outros – que podem causar variação nos padrões de fala e dificultar a incorporação discurso em doença objetiva e avaliação de resultados. Além disso, os autores sugerem que qualquer pesquisa futura deve levar em consideração os estados de doença ao longo do tempo, já que a maioria dos estudos examinados aqui analisou pacientes atualmente doentes, em vez de verificar se padrões semelhantes persistem a longo prazo entre os sintomas.

Mais Informações:
Katerina Dikaios et al, Applications of Speech Analysis in Psychiatry, Harvard Review of Psychiatry (2023). DOI: 10.1097/HRP.0000000000000356

Fornecido por
Saúde Wolters Kluwer


Citação: A análise da fala pode ajudar a medir o diagnóstico, a gravidade e o início da doença mental (2023, 6 de janeiro) recuperado em 6 de janeiro de 2023 em https://medicalxpress.com/news/2023-01-speech-analysis-diagnosis-severity-onset. html

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