A análise da fala pode ajudar a medir o diagnóstico, a gravidade e o início da doença mental
A medição objetiva de transtornos psiquiátricos tem se mostrado desafiadora. No entanto, há ampla evidência de que a análise dos padrões de fala pode diagnosticar com precisão a depressão e a psicose, medir sua gravidade e prever seu início, de acordo com uma revisão da literatura publicada na edição de janeiro/fevereiro da revista Harvard Review of Psychiatry.
A revisão examina a literatura publicada atual relacionada ao uso da análise de padrão de fala para gerenciar transtornos psiquiátricos e identificou quatro áreas principais de aplicação: classificação diagnóstica, avaliação de gravidade, previsão de início, bem como prognóstico e resultados de tratamento. “Modelos que reúnem vários recursos de fala podem distinguir falantes com distúrbios psiquiátricos de controles saudáveis com alta precisão”, escreve Rudolf Uher, Ph.D., MD, Departamento de Psiquiatria da Dalhousie University e Nova Scotia Health, e colegas Katerina Dikaios, MSc, Sheri Rempel, MSc, Sri Harsha Dumpala, MSc, Sageev Oore, Ph.D., e Michael Kiefte, Ph.D.
Análise automatizada mais promissora do que medidas subjetivas como entrevistas ou questionários
Características de doença mental são frequentemente apresentados por meio da fala e da linguagem, e a avaliação clínica psiquiátrica deve considerar os padrões da fala do paciente, como velocidade, coerência e conteúdo. Avanços processamento de linguagem natural, reconhecimento de falae a ciência da computação enfatizaram o fato de que é possível usar a análise da fala como uma medida clínica objetiva da doença mental.
A equipe de pesquisa revisou centenas de artigos, documentos e relatos de indivíduos com transtorno mental que discutiam aspectos de sua fala. Estudos de caso e estudos de pacientes com distúrbios neurológicos foram excluídos da revisão. Eles incluíram artigos que analisaram transcrições das falas dos participantes.
A maioria dos estudos incluídos na revisão discutindo o uso da análise da fala no diagnóstico dizia respeito a pacientes com depressão maior, cujo discurso costuma ser lento, cheio de pausas, de conteúdo negativo e sem energia. Nestes, a precisão diagnóstica foi alta, acima de 80% em um estudo.
A análise automatizada também é eficaz na previsão do início da doença mental, principalmente em populações de alto risco. Vários estudos que analisaram a semântica da fala, incluindo coerência e complexidade, previram o início da psicose em dois a dois anos e meio com até 100% de precisão. No entanto, a literatura sobre o impacto da análise da fala no prognóstico e nos resultados do tratamento é limitada e mais pesquisas são necessárias.
É importante ressaltar que o uso da análise do padrão de fala na avaliação do risco de suicídio parece ter um grande potencial. Um estudo recente mostrou que medir variáveis como frequência errática, hesitações e nervosismo identificou pacientes com ideação suicida contra pacientes saudáveis em 73% das vezes.
Variação de fala, outros problemas permanecem
Existem vários fatores, como efeitos de medicamentos, bem como atributos demográficos e culturais – idioma, gênero e sexo, entre outros – que podem causar variação nos padrões de fala e dificultar a incorporação discurso em doença objetiva e avaliação de resultados. Além disso, os autores sugerem que qualquer pesquisa futura deve levar em consideração os estados de doença ao longo do tempo, já que a maioria dos estudos examinados aqui analisou pacientes atualmente doentes, em vez de verificar se padrões semelhantes persistem a longo prazo entre os sintomas.
Katerina Dikaios et al, Applications of Speech Analysis in Psychiatry, Harvard Review of Psychiatry (2023). DOI: 10.1097/HRP.0000000000000356
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Saúde Wolters Kluwer
Citação: A análise da fala pode ajudar a medir o diagnóstico, a gravidade e o início da doença mental (2023, 6 de janeiro) recuperado em 6 de janeiro de 2023 em https://medicalxpress.com/news/2023-01-speech-analysis-diagnosis-severity-onset. html
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