Modelo de computador prevê quem vai se recuperar do COVID-19

Os cientistas rastrearam a biologia e a bioquímica detalhadas de pessoas infectadas com COVID-19 para revelar exatamente como nossos corpos respondem à doença – e construíram um modelo preditivo para identificar chances individuais de recuperação.

A pesquisa acompanhou o curso da doença em 215 pacientes por até um ano após a infecção. Os cientistas mediram uma gama de Sistema imune células e parâmetros metabólicos no plasma sanguíneo para estimar as probabilidades de pacientes não vacinados se recuperarem totalmente da doença.

o modelo preditivo aplicada a cada indivíduo é disponivel aqui a outros pesquisadores.

A pesquisa revelou perfis distintos de “recuperação sistêmica”, com progressão e recuperação específicas das respostas inflamatória, celular imune, metabólica e clínica ao COVID-19.

A descoberta é o resultado de uma parceria de três anos entre a Dra. Hélène Ruffieux, o Prof. NIHR) BioResource COVID-19 Collaboration and Australian National Phenome Center (ANPC) e publicado na revista Natureza Imunologia hoje (31 de janeiro).

Professor Jeremy Nicholson, vice-chanceler para Ciências da Saúde e diretor da ANPC, disse que a pesquisa exemplifica o tipo de avanços possíveis quando tecnologias poderosas e colaboração clínica efetiva se unem.

“Aproveitamos amostras de sangue de pacientes muito bem coletadas e selecionadas do Hospital Addenbrookes da Universidade de Cambridge, no Reino Unido, e combinamos nossa tecnologia de ponta no ANPC para produzir um mapeamento individual detalhado e exclusivo da progressão e dos resultados da doença ”, disse o professor Nicholson.

“A pesquisa destaca vários novos recursos da doença, que é altamente variável em termos de gravidade e persistência.

“É importante ressaltar que a interação entre o sistema imunológico e os perfis metabólicos do sangue fornece informações profundas sobre como os indivíduos variam e como essa variação afeta os resultados de longo prazo, incluindo COVID prolongado ou até a morte.

“O que é preocupante é que a trajetória da doença a longo prazo parece ser definida muito cedo durante o curso da infecção. Isso significa que, para pacientes não vacinados (todos os pacientes no estudo não foram vacinados), seria necessária uma ação urgente para mitigar a infecção de longo prazo. termo consequências negativas da doença.”

A ANPC já começou a aprimorar esse modelo para torná-lo adequado para implantação na clínica.

“Nossa próxima tarefa é operacionalizar esse modelo, reduzindo-o aos parâmetros mais críticos e que podem ser medidos rapidamente, idealmente, usando apenas uma ferramenta analítica, e é nisso que estamos trabalhando agora”, disse o professor Nicholson.

O professor Julien Wist, vice-diretor da ANPC, explicou melhor a pesquisa.

“O modelo enfatiza a importância dos diferentes tipos de números de células imunes e vias metabólicas específicas de aminoácidos e lipoproteínas que são perturbadas como resultado dos efeitos inflamatórios do COVID-19”, disse o professor Wist.

“Publicamos os dados e as modelo matemático desenvolvido com Cambridge – atualmente apenas para uso em pesquisa – e está disponível online para qualquer pessoa que queira examinar como os diferentes parâmetros interagem.”

O professor Peter Klinken, cientista-chefe da Austrália Ocidental, disse que, por meio de colaborações internacionais como essas com a Universidade de Cambridge, o ANPC e a ciência da Austrália Ocidental continuam a ter impacto no cenário mundial em áreas críticas de necessidades médicas não atendidas.

“O COVID-19 continua sendo um problema global e aqui o ANPC, uma instalação científica nacional com sede em WA que trabalha com Cambridge, deu uma grande contribuição para a compreensão do complexo processo da doença que terá novos impactos clínicos translacionais para pessoas reais”, disse o professor Klinken .

“O COVID-19 não é a última ameaça de doença emergente que enfrentaremos e temos a sorte de ter uma arma defensiva na forma do centro de pesquisa ANPC na Universidade de Murdoch”.

Esta última pesquisa está sendo ampliada e validada por milhares de plasma sanguíneo amostras coletadas na Universidade de Harvard, que também estão trabalhando em estreita colaboração com o ANPC para prever resultados longos do COVID.