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Ferramenta de IA supera atendentes humanos de chamadas de emergência na identificação de AVC, mostra novo estudo

AVC

Crédito: CC0 Domínio Público

Uma equipe de pesquisadores da Dinamarca desenvolveu uma nova estrutura de inteligência artificial (IA) para lidar com o número de derrames que não são reconhecidos pelos atendentes humanos de chamadas de emergência. A estrutura superou os atendentes de chamadas de emergência no reconhecimento de AVC em ambos os sexos e em todas as faixas etárias estudadas, indicando seu potencial como uma ferramenta complementar para identificação precoce e precisa de AVC no futuro.

O estudo retrospectivo, apresentado hoje no Conferência Europeia da Organização de AVC (ESOC) 2023, baseou-se no Registro de AVC dinamarquês e em um conjunto de dados de mais de 1,5 milhão de chamadas feitas aos Serviços Médicos de Emergência de Copenhague entre 2015 e 2020, incluindo mais de 7.000 chamadas relacionadas a AVC. Os pesquisadores utilizaram esses dados para treinar uma IA estrutura para primeiro transcrever o áudio da chamada e, em seguida, prever o risco de AVC com base no texto transcrito.

Os resultados, avaliados em chamadas de 2021, revelaram que a estrutura de IA teve um desempenho mais eficaz do que os atendentes de chamadas de emergência na identificação de casos de AVC. A estrutura AI alcançou um recall (sensibilidade) de 63,0% e uma precisão (valor preditivo positivo) de 24,9%, o que resultou em uma pontuação F1 de 35,7. Em contraste, os atendentes de chamadas de emergência tiveram uma recordação de 52,7% e precisão de 17,1%, resultando em uma pontuação F1 de 25,8.

O Dr. Jonathan Wenstrup, um dos principais autores do estudo do Copenhagen University Hospital, comentou: “Como um dos primeiros pontos de contato para pacientes que procuram assistência médica, os atendentes de chamadas de emergência desempenham um papel crítico ao facilitar o reconhecimento precoce e preciso do AVC. Muitos casos de AVC podem passar despercebidos nesta fase, levando a atrasos no tratamento que podem ter consequências potencialmente fatais para os pacientes”.

Em toda a Europa, o AVC é a segunda principal causa de morte e uma das principais causas de incapacidade em adultos, afetando mais de 1 milhão de pessoas a cada ano. À medida que as populações continuam a crescer e a envelhecer, prevê-se que o número de pessoas com AVC aumente 27% entre 2017 e 2047 na União Europeia (UE). Apesar disso, muitos AVCs podem ser evitados e, se tratados precocemente, a probabilidade de um resultado positivo pode ser bastante aumentada.

“Com a implementação desta nova ferramenta de suporte econômica, podemos aprimorar a identificação de AVC pelos atendentes de chamadas e garantir que mais pacientes recebam atendimento adequado e oportuno, melhorando os resultados dos pacientes”, acrescentou o Dr. Wenstrup.

“Como acontece com qualquer nova ferramenta, mais pesquisas e desenvolvimento são necessários para melhorar a precisão do framework e expandir suas capacidades. No futuro, pode ser possível treinar o framework diretamente do áudio da chamada, ignorando a etapa de transcrição, bem como incorporando áudio sem palavras – como uma voz arrastada – no dados de treinamento. No entanto, dados os resultados promissores deste estudo, já está claro que tecnologias como esta têm a capacidade de transformar completamente AVC diagnóstico e atendimento”.

Fornecido pela Conferência da Organização Europeia de AVC

Citação: A ferramenta AI supera os manipuladores de chamadas de emergência humanos na identificação de AVC, mostra um novo estudo (2023, 23 de maio) recuperado em 23 de maio de 2023 em https://medicalxpress.com/news/2023-05-ai-tool-outperforms-human-emergency. html

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