Primeiro modelo de código aberto para detecção transdérmica de conteúdo alcoólico

Sina Kianersi, da Universidade de Indiana, recentemente candidata a doutorado na Escola de Saúde Pública de Bloomington, desenvolveu o primeiro modelo de código aberto para traduzir o conteúdo de álcool transdérmico – dados coletados de secreções da pele – em informações que podem ser usadas por pesquisadores.

Os monitores podem ajudar os pesquisadores que estudam uso de álcool e o desenvolvimento de doenças crônicas.

Kianersi, agora pós-doutorando na Universidade de Harvard, usou aprendizado de máquina e filtragem de sinal para criar um modelo de sucesso para ler o transdérmico álcool contente. Os resultados foram publicados em Vício.

Os dados do conteúdo transdérmico de álcool no estudo foram coletados por meio do BACtrack Skyn, um biossensor de álcool usado no pulso como um rastreador de atividade física. O sensor coleta dados de álcool secretados pela pele – cerca de um por cento do álcool consumido – a cada 20 segundos. O modelo de Kianersi transcreve os dados em informações sobre quanto álcool foi consumido e a que horas.

“O próximo passo para o algoritmo é que outros pesquisadores testem o modelo em diferentes populações”, disse Kianersi. “Esta é a primeira vez que um algoritmo para conteúdo transdérmico de álcool foi validado e publicado publicamente para que outros pesquisadores usem o modelo em suas próprias pesquisas”.

Para obter dados de comparação para desenvolver o modelo, os participantes do estudo rastrearam manualmente seu uso de álcool, responderam a perguntas de pesquisas diárias sobre seu uso de álcool nas últimas 24 horas e alguns usaram bafômetros de chaveiro para rastrear seus teor de álcool no sangue.

O principal uso do modelo será uma nova geração de monitores de álcool vestíveis. Os pesquisadores podem entender melhor os efeitos de diferentes quantidades e padrões de uso de álcool e o desenvolvimento de doenças crônicas, como diabetes ou câncer. Outros usos seriam um papel no monitoramento social e familiar do uso de álcool ou campanhas de saúde pública para promover o uso responsável de álcool nas comunidades.

Jon Agley, vice-diretor de pesquisa da Prevention Insights, professor associado de Ciências Aplicadas à Saúde e coautor do estudo, se envolveu quando Kianersi venceu o Desafio de grandes ideias da Prevention Insights da IU em 2020.

“Nosso centro buscou ideias de estudantes potencialmente transformadoras, e a proposta de Sina rapidamente chegou ao topo”, disse Agley.

“Esta publicação causa um impacto significativo no campo da pesquisa do álcool e é o ponto culminante do trabalho árduo e das realizações acadêmicas de Sina”, disse Rosenberg. “Também é um bom exemplo do tipo de trabalho estelar que pode ser feito na IU com liderança estudantil capaz, orientação multidisciplinar do corpo docente e investimento universitário estratégico. Estamos muito orgulhosos de Sina.”