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O modelo de IA tem potencial para detectar risco de TEPT relacionado ao parto

mãe triste

Crédito: Unsplash/CC0 Domínio Público

Os pesquisadores adaptaram um programa de inteligência artificial (IA) para identificar sinais de transtorno de estresse pós-traumático relacionado ao parto (CB-PTSD), avaliando breves declarações narrativas de pacientes que deram à luz.

O programa identificou com sucesso uma grande proporção de participantes com probabilidade de ter a doença e, com mais refinamentos – como detalhes de registos médicos e dados de experiências de nascimento de diversas populações – o modelo poderia potencialmente identificar uma grande percentagem de pessoas em risco. O estudo aparece em Relatórios Científicos.

Em todo o mundo, o TEPT CB afeta cerca de 8 milhões de pessoas que dão à luz todos os anos, e a prática atual para diagnosticar o TEPT CB requer uma avaliação médica, que é demorada e cara. Um método de triagem eficaz tem o potencial de identificar de forma rápida e barata um grande número de pacientes pós-parto que poderiam se beneficiar do diagnóstico e do tratamento.

O CB-PTSD não tratado pode interferir na amamentação, no vínculo com o bebê e no desejo de uma futura gravidez. Também pode piorar a depressão materna, o que pode levar a pensamentos e comportamentos suicidas.

Os investigadores aplicaram a Lista de Verificação CB-PTSD, que é um questionário elaborado para rastrear o transtorno, a 1.295 pessoas no pós-parto. Os participantes também forneceram narrativas curtas de aproximadamente 30 palavras sobre sua experiência de parto.

Os pesquisadores então treinaram um modelo de IA para analisar um subconjunto de narrativas de pacientes que também apresentaram resultados elevados de sintomas de CB-PTSD no questionário. Em seguida, o modelo foi utilizado para analisar um subconjunto diferente de narrativas em busca de evidências de TEPT-CB. No geral, o modelo identificou corretamente as narrativas dos participantes que provavelmente teriam TEPT-CB porque obtiveram pontuações altas no questionário.

Os autores acreditam que o seu trabalho poderá eventualmente tornar o diagnóstico do transtorno de estresse pós-traumático no parto mais acessível, fornecendo um meio de compensar disparidades socioeconômicas, raciais e étnicas do passado.

O estudo foi conduzido por Alon Bartal, Ph.D., da Universidade Bar Ilan, em Israel, e liderado pela autora sênior Sharon Dekel, Ph.D., do Massachusetts General Hospital e da Harvard Medical School, em Boston.

Mais Informações:
Bartal A, et al. Incorporações de IA e narrativas detectam TEPT após o parto por meio de histórias de nascimento. Relatórios Científicos (2024).

Fornecido pelo NIH/Eunice Kennedy Shriver Instituto Nacional de Saúde Infantil e Desenvolvimento Humano

Citação: O modelo de IA tem potencial para detectar risco de PTSD relacionado ao parto (2024, 11 de abril) recuperado em 11 de abril de 2024 em https://medicalxpress.com/news/2024-04-ai-potential-childbirth-ptsd.html

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