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Sinalizando pacientes com demência para melhores cuidados hospitalares

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Crédito: Pixabay/CC0 Domínio Público

Os investigadores do Cedars-Sinai estão usando registros eletrônicos de saúde para identificar pacientes hospitalizados com probabilidade de sofrer de demência. O método que desenvolveram, detalhado em estudo publicado no Jornal da Sociedade Americana de Geriatriafoi projetado para ajudar a equipe médica a adaptar o atendimento para melhor atender esses pacientes.

“Pessoas com demência ou deficiência cognitiva podem ser especialmente vulneráveis ​​no hospital se a sua equipe médica não tiver conhecimento”, disse Zaldy Tan, MD, MPH, diretor médico do Centro Jona Goldrich para Alzheimer e Distúrbios de Memória em Cedars-Sinai e primeiro autor do livro. o estudo. “Nosso estudo é o primeiro a investigar a viabilidade da utilização do prontuário eletrônico para identificar esses pacientes e alertar a equipe do hospital para ajudar a orientar o atendimento clínico”.

Se um paciente com demência for hospitalizado por uma condição não relacionada, como uma queda ou infecção, ele poderá não ser capaz de descrever com precisão seu histórico médico ou tomar decisões com segurança sobre seus cuidados médicos, disse Tan. Pacientes com demência também podem precisar de ajuda para compreender as instruções de alta ou apenas para manter a calma no ambiente hospitalar.

“Diagnósticos como doença de Alzheimer, demência ou comprometimento cognitivo muitas vezes não são documentados nos registros médicos do paciente”, disse Tan, que também é diretor do Programa de Memória e Envelhecimento Saudável e do Programa CARES no Cedars-Sinai. “E se os prestadores não souberem que o seu paciente tem demência, não poderão telefonar a um ente querido que possa fornecer informações críticas, ajudar na tomada de decisões e fornecer apoio”.

Para identificar esses pacientes, os investigadores criaram um algoritmo seguro para pesquisar os registros eletrônicos de saúde dos pacientes em busca de um diagnóstico de demência e de prescrições de medicamentos aprovados pela Food and Drug Administration para tratar a demência.

“O maior desafio na criação do algoritmo foi a variedade de cenários clínicos que levaram a um diagnóstico potencial de demência”, disse Cameron Escovedo, MD, MS, médico líder de Serviços de Informação Empresarial no Cedars-Sinai e co-autor do estudo. “Tivemos que levar em conta vários cenários para garantir que o algoritmo fosse complexo o suficiente para capturar todos”.

Quando o algoritmo detecta um paciente com possível demência, um banner amarelo aparece no prontuário do paciente para alertar a equipe do hospital.

“Dados os maus resultados dos pacientes atualmente associados ao tratamento da demência no ambiente hospitalar – incluindo riscos aumentados de quedas, uso de restrições e prescrição de medicamentos antipsicóticos – havia necessidade de um método para identificar com precisão esses pacientes”, disse Nancy Sicotte, MD, presidente do Departamento de Neurologia do Cedars-Sinai e autor sênior do estudo. “Nosso algoritmo alerta a equipe do hospital sobre a presença de comprometimento cognitivo para que possam empregar intervenções direcionadas e, em última análise, melhorar os resultados para pacientes hospitalizados vulneráveis”.

Para ajudar a garantir que a equipe médica entenda como responder a esses pacientes, uma vez identificados, uma equipe de enfermeiros e médicos do Cedars-Sinai criou e testou um programa de treinamento e publicou seus resultados na revista Enfermagem Geriátrica.

“Cerca de 25% do pessoal de enfermagem nas unidades onde testámos esta formação sentiram que não tinham recebido anteriormente formação abrangente no cuidado de pessoas com demência”, disse a enfermeira Deana Rhinehart, DNP, primeira autora do estudo. “Nosso objetivo era ajudar a preencher a lacuna de conhecimento e confiança dentro de nossas equipes de enfermagem.”

O treinamento foi conduzido em várias sessões virtuais de 45 minutos lideradas por Rhinehart e pela enfermeira Dyane Gatmaitan, NP, coautora do estudo. As sessões incluíram estudos de caso interativos e segmentos de perguntas e respostas.

“Os tópicos incluíram comunicação eficaz, documentação de comportamentos, delírio versus demência, recusa de medicamentos, gestão geral do comportamento e defesa do paciente”, disse Gatmaitan. “Estamos finalizando um plano de implementação para expandir esse treinamento para unidades adicionais em março”.

Tan disse que o sistema de identificação será expandido para todas as unidades médicas e algumas unidades cirúrgicas, e que o sistema e o treinamento – atualmente em uso apenas no Cedars-Sinai – poderiam facilmente ser implantados em outras instituições também.

Mais Informações:
Zaldy S. Tan et al, Alertando provedores sobre pessoas hospitalizadas com demência usando o registro eletrônico de saúde, Jornal da Sociedade Americana de Geriatria (2023). DOI: 10.1111/jgs.18673

Deana M. Rhinehart et al, Intervenção para melhorar a confiança e o conhecimento dos enfermeiros de cuidados intensivos no tratamento da demência hospitalar, Enfermagem Geriátrica (2023). DOI: 10.1016/j.gerinurse.2023.08.026

Fornecido pelo Centro Médico Cedars-Sinai

Citação: Sinalização de pacientes com demência para melhores cuidados hospitalares (2024, 11 de janeiro) recuperado em 11 de janeiro de 2024 em https://medicalxpress.com/news/2024-01-flaging-dementia-pacientes-hospital.html

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