O risco de doença cardíaca pode ser previsto com um simples teste de visão por meio de algoritmo de inteligência artificial, segundo pesquisa

Varreduras oculares habilitadas por inteligência artificial podem ser usadas para prever com rapidez e precisão se uma pessoa está em alto risco de doença cardíaca, estabeleceu um novo estudo envolvendo pesquisadores da Kingston University de Londres.

As descobertas podem abrir caminho para triagem cardiovascular ser feito de forma mais rápida e simples por meio de câmeras, sem a necessidade de exames de sangue ou aferição de pressão arterial.

Doenças circulatórias, incluindo doença cardiovascular, doença cardíaca coronária, insuficiência cardíaca e acidente vascular cerebral, são as principais causas de problemas de saúde e morte em todo o mundo, representando atualmente uma em cada quatro mortes no Reino Unido. Embora existam vários quadros de risco, nem sempre estes são capazes de identificar com precisão quem vai desenvolver ou morrer de doenças circulatórias.

Como parte do estudo, a professora de visão computacional da Universidade de Kingston, Sarah Barman, e a pesquisadora de pós-doutorado Roshan Welikala desenvolveram algoritmos de inteligência artificial (IA) que podem medir com segurança os recursos da imagem da retina, como a largura dos vasos sanguíneos e sua curvatura.

Trabalhando com colegas do St George’s, da Universidade de Londres, do NIHR Biomedical Research Center no Moorfields Eye Hospital e do UCL Institute of Ophthalmology, bem como da MRC Epidemiology Unit da Cambridge University, eles demonstraram que essa imagem habilitada por IA poderia especificar o risco de doenças cardiovasculares doença e acidente vascular cerebral e atuar como um biomarcador preditivo alternativo aos escores de risco tradicionais para a saúde vascular. As conclusões foram agora publicadas no Jornal Britânico de Oftalmologia.

“Através desta pesquisa, mostramos uma inteligência artificial a varredura do olho que poderia ser realizada rotineiramente na rua por um oftalmologista é tão boa quanto uma medida padrão de risco cardiovascular”, disse o professor Barman. “Todos que vão ao oftalmologista no Reino Unido fazem uma varredura do olho e, ao contrário os métodos padrão que requerem um Teste de sangue do clínico geral, esse tipo de triagem precisaria apenas de uma imagem da retina e alguns detalhes, como idade, se o paciente fuma ou não e algumas questões relacionadas à sua histórico médico.

“Este método, que permitiria uma triagem mais ampla da população de uma forma não invasiva que poderia levar a tratamentos preventivos precoces para aqueles que correm maior risco, tem um potencial considerável”.

Os pesquisadores desenvolveram um algoritmo habilitado para IA totalmente automatizado, chamado QUARTZ, para avaliar o potencial da imagem da vasculatura retiniana juntamente com fatores de risco conhecidos para prever a saúde vascular e a morte. O algoritmo pode avaliar uma única imagem da retina em menos de um minuto.

Imagens da retina de 88.052 participantes do Biobank do Reino Unido com idades entre 40 e 69 anos foram digitalizadas usando o algoritmo, observando especificamente a largura, a área do vaso e o grau de curvatura dos vasos a serem desenvolvidos modelos de previsão para acidente vascular cerebral, ataque cardíaco e morte por doença circulatória. Esses modelos foram então aplicados às imagens da retina de 7.411 participantes, com idades entre 48 e 92 anos, do estudo European Prospective Investigation into Cancer (EPIC)-Norfolk.

O desempenho do QUARTZ foi comparado com a estrutura amplamente utilizada de Framingham Risk Scores. A saúde dos participantes foi monitorada por uma média de sete a nove anos, com uma pontuação de risco não invasiva baseada na idade, sexo, tabagismo, histórico médico e vasculatura retiniana que apresentou desempenho tão bom quanto a estrutura de Framingham.