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Novo estudo encontra disparidades causadas por algoritmo em sistemas de saúde

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Crédito: Domínio Público CC0

Pacientes de grupos historicamente carentes do ponto de vista médico, incluindo pacientes de cor e aqueles que falam espanhol, têm menos informações de histórico familiar de câncer disponíveis para eles do que pacientes de outros grupos. Além disso, os registros de saúde existentes são menos abrangentes, de acordo com um estudo publicado em 4 de outubro no Rede JAMA aberta.

Pesquisadores do Huntsman Cancer Institute da Universidade de Utah (EUA) e do Perlmutter Cancer Center da NYU Langone Health vasculharam informações de registros eletrônicos de saúde em dois grandes sistemas de saúde e os dividiram em subgrupos: raça, etnia, preferência de idioma e gênero. Pesquisadores descobriram disparidades na disponibilidade e abrangência das informações do histórico familiar de câncer para pacientes de diferentes grupos.

“Algoritmos estão sendo usados ​​por mais sistemas de saúde para identificar pacientes para atendimento especializado”, diz Kim Kaphingst, ScD, diretor de Pesquisa de Comunicação do Câncer do Huntsman Cancer Institute e professor do Departamento de Comunicação dos EUA. dados de registros eletrônicos de saúde levam a disparidades na identificação de pacientes. ressonância magnética horários baseados em sua história familiar. Ter menos informações de histórico familiar no registro pode ter um efeito cascata que afeta negativamente os cuidados que os pacientes estão recebendo”.

Kaphingst é um dos principais investigadores do estudo, juntamente com Meena Sigireddi, MD, da NYU Langone Health. As perguntas começaram a surgir quando Kaphingst e seus colegas pesquisadores perceberam que estavam identificando menos pacientes de língua espanhola do que o esperado.

“Com base no que descobrimos, queremos ver como podemos melhorar a coleta de informações de histórico familiar, especialmente de pacientes que falam espanhol”, diz Kaphingst. “Qual é a melhor maneira de fazer perguntas sobre câncer na família? Podemos usar uma ferramenta online no MyChart ou ter um navegador de pacientes nas consultas coletando história de família? Queremos garantir que todos os pacientes tenham acesso aos serviços genéticos necessários para o câncer.”

Com a desinformação mais prevalente do que nunca, a desconfiança se tornou um fator crítico na relutância das pessoas em compartilhar o histórico médico da família, acrescenta Kaphingst. Mas ela e seus colegas estão tentando encontrar respostas para suas perguntas.


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Mais Informações:
Daniel Chavez-Yenter et al, Association of Disparities in Family History and Family Cancer History in the Electronic Health Record With Sex, Race, Hispanic or Latino Ethnicity, and Language Preference in 2 Large US Health Care Systems, Rede JAMA aberta (2022). DOI: 10.1001/jamannetworkopen.2022.34574

Fornecido pelo Huntsman Cancer Institute

Citação: Novo estudo encontra disparidades causadas por algoritmo em sistemas de saúde (2022, 6 de outubro) recuperado em 6 de outubro de 2022 em https://medicalxpress.com/news/2022-10-disparities-algorithm-health.html

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