Reconhecimento de imagem de audiograma automatizado de smartphone encontrado para ter baixa precisão

O recurso de reconhecimento automático de imagem de audiograma no iPhone tem baixa precisão, de acordo com uma carta de pesquisa publicada online em 5 de janeiro em JAMA Otorrinolaringologia-Cirurgia de Cabeça e Pescoço.

Janet S. Choi, MD, da University of Minnesota em Minneapolis, e colegas avaliaram a precisão do reconhecimento automático de imagem de audiograma no iPhone usando 500 relatórios de audiograma selecionados aleatoriamente de um banco de dados de audição clínica do sistema de saúde representando vários graus de perda auditiva.

Os pesquisadores descobriram que a precisão do reconhecimento automático da imagem do audiograma foi de 7,0 e 11,8 por cento para direita e esquerda ouvidos, respectivamente. Para mais de 80 por cento dos ouvidos, o recurso foi incapaz de detectar limiares adequados para calcular a média de tom puro, levando o usuário a inserir manualmente os dados do audiograma. Quando a audição foi assimétrica, a acurácia foi significativamente maior (odds ratio, 2,26 e 2,27 para orelha direita e orelha esquerda, respectivamente). A precisão não foi associada ao tipo, grau de perda auditiva ou número de limiares ausentes.

“Esforços futuros serão necessários para melhorar a precisão de reconhecimento automatizado de imagem de audiograma se essa abordagem for usada para a personalização de futuros aparelhos auditivos vendidos sem receita”, escrevem os autores.

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