Os sistemas padrão de identificação de sepse perdem casos em pacientes com trauma

Os sistemas comumente usados ​​para identificar a sepse falham em detectar muitos casos em pacientes inicialmente internados no hospital por lesões traumáticas graves, descobriram pesquisadores da Escola de Medicina da Universidade de Washington, em Seattle.

“A falha desses sistemas em identificar esses casos provavelmente significa que estamos subestimando a importância de sepse em pacientes com trauma“, disse o Dr. Grant O’Keefe, professor de cirurgia na Divisão de Trauma, Queimaduras e Cuidados Intensivos.

O’Keefe e seus colegas relataram suas descobertas em 18 de janeiro em Rede JAMA aberta. A Dra. Katherine Stern, residente em cirurgia geral da Universidade de São Francisco, foi a principal autora do artigo. Stern conduziu o estudo enquanto ela era uma bolsista de treinamento em trauma e cuidados intensivos no Harborview Medical Center, em Seattle.

A sepse é uma doença com risco de vida causada quando o corpo reage exageradamente a um infecção. Em todo o mundo, estima-se que haja 40 milhões de casos de sepse por ano e 11 milhões de mortes relacionadas à sepse. Nos Estados Unidos, a sepse é a causa mais comum de morte entre pacientes hospitalizados.

A detecção precoce e o tratamento oferecem a melhor chance de cura, mas a sepse costuma ser difícil de detectar até que o paciente esteja gravemente doente. Como resultado, existe um grande interesse em projetar sistemas que possam detectar automaticamente pacientes que possam estar em risco de desenvolver a doença, para que o tratamento, como antibióticos, possa ser iniciado. Além disso, a sepse geralmente é diagnosticada ou documentada incorretamente, dificultando a avaliação da qualidade do atendimento ou a realização de pesquisas de alta qualidade.

Neste estudo, os pesquisadores compararam os resultados de dois sistemas de detecção de sepse com um sistema automático projetado por Stern e colegas. Os dois sistemas padrão, que escaneiam os códigos de documentação médica ou revisam os prontuários médicos após a alta dos pacientes do hospital, são comumente usados ​​para fins de pesquisa e para avaliar a qualidade do atendimento. O novo sistema automático está sendo projetado para vasculhar informações de registros médicos eletrônicos para detectar e classificar com mais precisão se pacientes com traumas graves desenvolveram sepse durante a hospitalização.

Um dos sistemas baseados em registros é chamado de American College of Surgeons National Trauma Data Bank (NTDB). O NTDB usa principalmente códigos de diagnóstico encontrados em registros médicos para identificar casos. O outro sistema identifica os casos principalmente avaliando os códigos de cobrança médica. Ambos são maneiras eficientes de coletar informações de registros médicos.

O sistema automatizado projetado pelos pesquisadores da UW Medicine, por outro lado, usou critérios derivados de uma diretriz chamada Third International Consensus Definitions for Sepsis and Septic Shock (Sepsis-3), que define com mais precisão a sepse ao identificar critérios de risco, como freqüência cardíaca e respiratória, níveis baixos de oxigênio no sangue e pressão, hemoculturas e outros resultados de laboratório e o início de certos tratamentos.

Os pesquisadores compararam os três sistemas na revisão de registros hospitalares de quase 3.200 adultos gravemente feridos internados nas unidades de terapia intensiva do Harborview Medical Center com trauma contuso ou penetrante de 2012 a 2020. Cada sistema foi usado para identificar casos de sepse aparente.

Desses 3.200 pacientes, 747 (23%) preencheram os critérios do sistema automatizado para sepse; apenas 118 (4%) atenderam aos critérios do NTDB e 529 (17%) atenderam aos critérios baseados em códigos de faturamento médico. Os achados sugeriram que os métodos de identificação padrão não apenas deixaram passar casos de sepse, mas também identificaram incorretamente a sepse nos casos em que ela não estava presente.

Os resultados não indicam que esses pacientes não receberam cuidados adequados, observou O’Keefe: Os pacientes podem ter sido diagnosticados e tratados adequadamente, mas esse cuidado não estava sendo detectado com tanta frequência pelos critérios usados ​​pelos sistemas de classificação padrão.

Uma deficiência dos sistemas padrão é que eles não contabilizam quando, durante a internação, um paciente atende a certos critérios, disse O’Keefe.

Por exemplo, se um paciente traumatizado chegasse ao hospital em choque por causa de sangramento e posteriormente desenvolvesse uma infecção, a identificação baseada no diagnóstico ou códigos de cobrança pode classificar isso como choque séptico devido a infecção, quando na verdade a pressão arterial baixa e a infecção não estavam relacionadas . O sistema automatizado, por outro lado, foi responsável pela sequência de eventos, por isso era mais provável atribuir com precisão os sintomas à sepse, disse ele.

O uso de abordagens automáticas para digitalizar registros médicos com base em fatores consistentes com os critérios do Sepsis-3 pode melhorar a compreensão do escopo das complicações sépticas em pacientes com trauma, disse O’Keefe. Também pode informar o design de sistemas que acompanham os pacientes durante suas hospitalizações em tempo real e detectam sinais de sepse mais cedo.