Estudo estabelece marcadores e modelo de estratificação de risco de instabilidade de aneurisma intracraniano

O aneurisma intracraniano é a principal causa de hemorragia subaracnóidea não traumática, com prevalência de 7% na China. Mais de 70% dos aneurismas intracranianos são aneurismas intracranianos (AUIs) não rotos. Embora a ruptura do aneurisma esteja associada a alta morbidade e mortalidade, estudos anteriores revelaram que a taxa de ruptura de UIAs é tão baixa quanto 1% ao ano. Notavelmente, o tratamento cirúrgico empírico agressivo acarreta o risco de complicações, incluindo acidente vascular cerebral isquêmico e ruptura acidental de aneurisma. Avaliar o risco instável (ruptura e crescimento) dos aneurismas é útil para orientar a tomada de decisão nos casos de AIU.

Metabólitos e citocinas influenciam o ambiente dos vasos e são essenciais para o desenvolvimento de doenças cardiovasculares e cerebrovasculares. No entanto, existem poucos estudos longitudinais sobre a história natural da ruptura ou crescimento da UIA, e a relação entre as características metabólicas das citocinas e a instabilidade da UIA não é clara. Além disso, faltam dados longitudinais multicêntricos em larga escala na população chinesa.

Com base em amostras e soros de aneurismas intracranianos de 20 pacientes e na mudança dinâmica de metabólitos e citocinas durante um acompanhamento de dois anos, um novo estudo publicado na Boletim de Ciências revelou que a anormalidade do metabolismo lipídico está relacionada à ruptura de aneurisma intracraniano, e ácido oleico (OA) e araquidônico (AA), interleucina 1β (IL-1β) e fator de necrose tumoral-α (TNF-α) são biomarcadores confiáveis ​​para avaliar o risco de instabilidade da UIA.

Posteriormente, incorporando recursos radiológicos e biomarcadores relacionados à instabilidade da UIA, a equipe de pesquisa estabeleceu um modelo de estratificação de risco usando um algoritmo de aprendizado de máquina. Com base em 1.250 pacientes com UIA que foram acompanhados regularmente por dois anos por meio de radiologia, esse modelo de estratificação teve um bom desempenho na classificação de UIAs instáveis ​​e UIAs estáveis [area under curve (AUC) as 0.94 within the derivation cohort, and as 0.89 within the validation cohort]que foi superior aos modelos clínicos existentes (PHASES score e ELAPSS score).

Por fim, a equipe investigou se a intervenção in vivo de OA, IL-1β e TNF-α poderia impedir a ruptura do IA. O estudo in vivo baseado no modelo de rato de aneurismas intracranianos mostrou que a suplementação de OA e a inibição de IL-1β e TNF-α poderiam prevenir a ruptura de aneurismas e aliviar a ativação da inflamação na parede do aneurisma.

Este estudo demonstra a primeira e maior análise multi-ômica baseada em duas coortes chinesas multicêntricas longitudinais e revela OA, AA, IL-1β e TNF-α como biomarcadores para instabilidade da UIA. Esses achados podem ajudar os médicos a entender as características patológicas de aneurismas intracranianos rompidos e em crescimento.

Esta equipe forneceu um modelo de estratificação de risco incorporando características radiológicas e biomarcadores com alta precisão para avaliar o risco de dois anos de instabilidade da UIA, o que pode orientar a tomada de decisões de tratamento para UIAs.