Pesquisadores recomendam que futuras respostas pandêmicas levem em conta fatores étnicos e sociais

As descobertas de um modelo de doença desenvolvido por uma equipe de pesquisa da Iowa State University podem ajudar as autoridades de saúde pública a avaliar e melhorar as estratégias para a próxima pandemia.

Quase dois anos atrás, os Centros de Controle e Prevenção de Doenças dos EUA divulgaram suas recomendações para um COVID-19 em fases lançamento de vacina. A agência priorizou grupos com base na ocupação, idade, condição de vida e condições médicas de alto risco em um esforço para proteger os vulneráveis ​​e reduzir as mortes.

Mas Claus Kadelka, professor assistente de matemática e principal autor de um novo artigo na Revista de Biologia Teóricadiz que as futuras respostas à pandemia também devem considerar a etnia e os padrões de contato social que afetam a dinâmica da doença.

“Muitos pesquisadores neste campo se concentram principalmente na idade. Quem deve receber a vacina primeiro: pessoas mais velhas que são os mais vulneráveis ​​ou pessoas mais jovens que têm mais contatos e podem espalhar mais facilmente a doença? Não considerar outras dimensões sociais ao desenvolver um estratégia de vacinação pode levar a previsões diferentes ou erradas sobre a melhor maneira de prevenir mortes”, disse Kadelka.

Os pesquisadores apontam para vários estudos mostrando que pessoas de cor foram desproporcionalmente afetadas pelo COVID-19. A taxa de infecção em condados predominantemente negros nos EUA foi três vezes maior do que em condados predominantemente brancos em 2020, e a Nação Navajo teve mais casos per capita do que qualquer estado do país.

Uma razão para a disparidade, eles explicam, é que as pessoas de cor são mais propensas a trabalhar em empregos públicos e de alto contato (por exemplo, serviços de transporte, mercearias, frigoríficos), que não permitem facilmente o distanciamento físico e o trabalho remoto. As pessoas de cor também são mais propensas a viver em habitações de alta densidade ou multigeracionais, onde é mais difícil colocar em quarentena e impedir a propagação do vírus.

Usando dados do CDC, US Census Bureau e US Bureau of Labor, os pesquisadores aplicaram um modelo desenvolvido no ano passado e incorporaram diferentes taxas de contato e riscos ocupacionais por idade e etnia. Eles então utilizaram o supercomputador do estado de Iowa para analisar 2,9 milhões de estratégias de vacinação diferentes para identificar aquelas que atingiram metas específicas, como minimizar infecções ou mortes por COVID-19.

Descobertas específicas

“Nossa primeira grande lição do estudo é que a ‘homofilia étnica’, o conceito de que as pessoas tendem a interagir com mais frequência com pessoas do mesmo grupo demográfico, é importante”, disse Kadelka. “A melhor estratégia que incluiu etnia evitou mais mortes do que a melhor estratégia sem etnia.”

Kadelka disse que a segunda grande descoberta é menos intuitiva.

“Ao tentar minimizar o número de mortes, é melhor levar a vacina primeiro para as pessoas de cor mais velhas, porque elas correm risco imediato, seguidas por brancos não hispânicos em idade ativa e asiáticos não hispânicos com alto contato empregos, para que parem de espalhar o vírus pela comunidade.”

Sobre se a estratégia de vacina ideal no modelo teria o mesmo efeito no mundo real, Kadelka disse que é difícil saber porque muitas características sociais e da doença, como padrões detalhados de contato e fatores que afetam a suscetibilidade à infecção, ainda são pouco compreendidas. Mas ele espera que o estudo estimule mais pesquisas na interseção de epidemiologia e sociologia.

Os pesquisadores da ISU enfatizaram que priorizar o acesso à vacina COVID-19 com base na etnia não é um conceito teórico. Dois estados, Montana e Vermont, abriram vacina elegibilidade para pessoas de cor perante o público em geral na primavera de 2021.

Eles também citaram um estudo que descobriu que três dúzias de estados reservaram algumas de suas vacinas destinadas a certos moradores e comunidades com base em desvantagens de renda, educação e moradia.

Modelos de doenças, como o que a equipe de Kadelka desenvolveu e continua trabalhando, podem ajudar autoridades de saúde pública melhorar as estratégias quando as vacinas são limitadas.