Aprendizado de máquina diagnostica pneumonia ouvindo tosses

A pneumonia é uma das principais causas de morte no mundo e afeta mais de um milhão de pessoas por ano nos Estados Unidos. A doença afeta desproporcionalmente crianças, idosos e pacientes hospitalizados. Para dar a eles a maior chance de recuperação, é crucial detectá-lo e tratá-lo precocemente. Os métodos de diagnóstico existentes consistem em uma série de exames de sangue e exames de tórax, e o médico precisa suspeitar de pneumonia antes de solicitá-los.

Jin Yong Jeon, da Universidade de Hanyang, discutirá uma técnica para diagnosticar pneumonia por meio da escuta passiva em sua sessão, “algoritmo de diagnóstico de pneumonia baseado em respostas de impulso de sala usando sons de tosse”. A apresentação acontecerá no dia 5 de dezembro, às 16h20, no leste dos EUA, no Summit C, como parte do 183º Encontro da Acoustical Society of America, que acontecerá de 5 a 9 de dezembro no Grand Hyatt Nashville Hotel.

Jeon e seus colegas pesquisadores desenvolveram um algoritmo de aprendizado de máquina para identificar sons de tosse e determinar se o sujeito estava sofrendo de pneumonia. Como cada sala e dispositivo de gravação é diferente, eles aumentaram suas gravações com respostas de impulso de sala, que medem como a acústica de um espaço reage a diferentes frequências de som. Ao combinar esses dados com os sons de tosse gravados, o algoritmo pode funcionar em qualquer ambiente.

“Diagnosticar automaticamente um condição de saúde por meio de informações sobre sons de tosse que ocorrem continuamente durante a vida diária, facilitará o tratamento não presencial”, disse Jeon. “Também será possível reduzir os custos médicos gerais”.

Atualmente, uma empresa tem planos de aplicar este algoritmo para monitoramento remoto do paciente. A equipe também pretende implementá-lo como um aplicativo para atendimento domiciliar e planeja tornar a experiência mais simples e amigável.

“Nossa equipe de pesquisa está planejando automatizar cada processo passo a passo que atualmente é executado manualmente para melhorar a conveniência e a aplicabilidade”, disse Jeon.