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Cuidados de saúde remotos usando 5G nas áreas montanhosas do Japão para tratamento eficaz

Cuidados de saúde remotos usando 5G em áreas montanhosas para uso eficaz de recursos e garantia de qualidade do tratamento

Um fisioterapeuta conduz uma entrevista médica remota no hospital municipal de Shinshiro. Crédito: Masaomi Saeki

A população do Japão está envelhecendo rapidamente. Como resultado, surgiram novos desafios, pois um número crescente de idosos, muitos dos quais vivem em partes isoladas do país, precisam de cuidados médicos e de enfermagem, apesar dos recursos médicos inadequados. Agora, um grupo da Universidade de Nagoya, no centro do Japão, descobriu que em uma comunidade remota, o uso de uma rede 5G de alta velocidade foi eficaz no fornecimento de telereabilitação e teletratamento.

Shinshiro, na província de Aichi, é uma cidade pouco povoada localizada nas montanhas do centro do Japão. Quase um terço de sua população tem mais de 65 anos. Um grave problema para seus moradores é a falta de médicos e opções de tratamento devido ao alto custo de transporte de pessoal médico e equipamentos para visitas domiciliares e reabilitação. Tais áreas são, portanto, ideais para a introdução da telemedicina.

“Embora os avanços tecnológicos nas áreas médica e de enfermagem tenham trazido muitos benefícios aos cuidados de saúde, o ônus econômico continua a aumentar”, explica o principal autor, o professor assistente Masaomi Saeki.

“O Japão tem uma população visivelmente envelhecida, e o envelhecimento é um fenômeno global. Atualmente está acontecendo no campo e nas áreas montanhosas. Precisamos de uma nova forma de fornecer cuidados de saúde nessas áreas. É preciso reduzir a demanda por recursos Através dos gestão de saúde e prevenção pela intervenção precoce em questões de saúde e para usar recursos médicos de forma eficaz, melhorando a eficiência do trabalho em campos médicos e afins.”

Para investigar como a telemedicina da rede 5G poderia contribuir para a assistência médica em comunidades remotas, como Shinshiro, um grupo de pesquisa liderado por Saeki da Nagoya University Graduate School of Medicine, em colaboração com o Nagoya University Hospital, RIKEN e o provedor de telecomunicações NTT, conduziu a telereabilitação e telemedicina, operando um sistema móvel de imagens de ultrassom com comunicações 5G.

Nos últimos anos, houve um progresso fenomenal nas tecnologias de informação e comunicação, como os sistemas de comunicação 5G. Eles são capazes de comunicação de alta capacidade e alta velocidade com baixa latência, potencialmente revolucionando a telemedicina. A equipe de pesquisadores procurou determinar se a telemedicina e a telerreabilitação eram alternativas viáveis ​​ao tratamento presencial, comparando a transmissão de múltiplas imagens de alta definição e imagens de ultrassom usando 5G e LTE (comunicações 4G).

Eles publicaram seus resultados na revista Saúde digital.

Para a telereabilitação, os pesquisadores observaram o treinamento da marcha usando duas câmeras: uma fixa 4K câmera de vídeo, e uma câmera usada pela enfermeira que atendeu o paciente. A marcha, a velocidade de caminhada e as posições articulares foram medidas por meio de captura de movimento enquanto o paciente realizava treinamento de força muscular de membros inferiores ao caminhar, apoiando o peso corporal em barras paralelas.

As imagens foram transmitidas e monitoradas em tempo real por uma fisioterapeuta lotada no Hospital Municipal de Shinshiro, que também orientou remotamente para atender a enfermeira e o paciente.

Para a telemedicina, os sujeitos foram submetidos a um exame de ultrassonografia abdominal. o equipe médica operar a sonda usava uma câmera montada na cabeça e transmitia as mesmas imagens que viam ao Hospital Municipal de Shinshiro em tempo real. Um médico do hospital instruiu a equipe médica sobre como conduzir a sonda.

“Descobrimos que o 5G pode transmitir informações, como imagens 4K e imagens de ultrassom, com alta qualidade de imagem e baixa latência”, resume Saeki. “A diferença entre imagens 4K e imagens de ultrassom transmitidas por 5G e LTE (a rede 4G) afetou a avaliação subjetiva de médicos e fisioterapeutas.”

A diferença entre 5G e 4G era aparente. No grupo de telerreabilitação, mais fisioterapeutas do grupo 5G disseram que a qualidade do vídeo era “boa” e o atraso “aceitável”, relatando também que conseguiram se comunicar normalmente. No grupo de telemedicina, os participantes do grupo 4G afirmaram que os atrasos causados ​​pela rede são inaceitáveis, enquanto os participantes do grupo 5G os relataram como aceitáveis.

Além disso, embora alguns pacientes tenham dito que se sentiam ansiosos antes de sua primeira experiência com telerreabilitação e telemedicina, nenhum relatou tais preocupações após sua segunda experiência no grupo 5G. Várias pessoas, de fato, disseram que prefeririam o contato remoto com um médico no futuro.

“Além de representar um avanço na medicina avançada, esperamos que isso reduza as disparidades regionais na assistência à saúde”, conclui Saeki.

“A telemedicina permite que os pacientes recebam serviços médicos de alta qualidade sem precisar sair de casa ou viajar e usar recursos médicos com eficiência. Além disso, em combinação com a Internet das Coisas, esperamos que ela nos ajude a diagnosticar condições de saúde desde o estágio pré-doença, que contribuirá para a medicina preventiva e reduzirá a carga sobre os recursos médicos. telemedicina o uso de sistemas de ultrassom móveis com um sistema de comunicação 5G fornecerá um recurso útil para cuidados de saúde em áreas montanhosas envelhecidas e despovoadas”.

Mais Informações:
Masaomi Saeki et al, Experimento de demonstração de telemedicina usando ultrassonografia e telerreabilitação com sistema de comunicação 5G em área montanhosa envelhecida e despovoada, SAÚDE DIGITAL (2022). DOI: 10.1177/20552076221129074

Citação: Assistência médica remota usando 5G nas áreas montanhosas do Japão para tratamento eficaz (2022, 13 de dezembro) recuperado em 13 de dezembro de 2022 em https://medicalxpress.com/news/2022-12-remote-health-5g-japan-mountainous.html

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