Tecnologia AI para ajudar a reduzir o risco de perda de visão, acidente vascular cerebral

A nova tecnologia de inteligência artificial (IA) que detecta mudanças sutis na retina pode ser um divisor de águas ao ajudar milhões de pessoas a evitar a perda de visão ou a cegueira.

a retina modelo de aprendizado profundodesenvolvido durante um estudo de três anos pela Monash University, ajuda GPs e profissionais de saúde detectar e prever o risco de oclusão da veia da retina (RVO), que ocorre quando um coágulo sanguíneo bloqueia uma veia na retina do olho.

Mas a tecnologia também tem o potencial de prever o risco de ataques cardíacos e derrames, porque a retina está intimamente ligada a outras partes do corpo por meio do sistema nervoso central.

O estudo, publicado na revista Olhofoi realizado pelo Monash Medical AI Group, que fica dentro do Monash eResearch Center da universidade.

O autor do estudo, professor associado Zongyuan Ge, também pesquisador sênior adjunto do Departamento de Engenharia Elétrica e de Sistemas de Computação, disse que a RVO é a segunda doença vascular retiniana mais comum no mundo, afetando cerca de 16 milhões de pessoas. Se diagnosticado tarde demais ou não tratado, pode levar à perda da visão ou, em casos graves, à cegueira.

O RVO pode ocorrer se as veias dos olhos forem muito estreitas e é mais provável de ocorrer em pessoas com diabetes, pressão alta ou níveis elevados de colesterol.

Durante o estudo, os pesquisadores treinaram um modelo de IA para distinguir entre mais de 10.500 imagens de fundo (fotografias da parte posterior do olho) coletadas no Hospital da China Ocidental da Universidade de Sichuan. Alguns dos pacientes capturados nas fotos tinham oclusão da veia da retina, enquanto outros não.

O professor associado Ge disse que a inteligência artificial já se concentrou em doenças oculares mais tradicionais, como retinopatia diabética, glaucoma ou catarata.

“No entanto, é raro que um estudo vincule as imagens do fundo de olho a fatores de risco de doenças neurológicas e sistêmicas”, disse ele. “Acreditamos que nosso estudo aumenta nossa compreensão do que a IA pode realmente fazer no diagnóstico e gerenciamento de doenças”.

Centenas de milhares de dados foram usados ​​para treinar o modelo de IA e permitir previsões altamente precisas.

“A capacidade de inteligência artificial realizar cálculos maciços e capturar fatores desconhecidos e aparentemente não relacionados para classificação está muito além do pensamento e das capacidades humanas”, observou o professor associado Ge.

A ferramenta de algoritmo provavelmente será uma ferramenta poderosa para ajudar médicos e médicos a prever o risco de RVO e outras doenças cardiovasculares e cerebrovasculares, como derrame no futuro, mesmo que não sejam especializados nessa área.

Tudo o que eles precisam é de uma câmera de fundo de olho “inteligente” – agora amplamente disponível, mesmo em países em desenvolvimento – e uma plataforma de computação em nuvem integrada ao algoritmo de IA.

“Também esperamos que o algoritmo torne muito mais barato e acessível para os pacientes verificarem a saúde de seus vasos – talvez US$ 20 a US$ 40, em comparação com o custo usual de cerca de US$ 3.000 para uma ressonância magnética em países desenvolvidos”, disse o professor associado Ge .

Ele disse que isso é particularmente importante devido ao envelhecimento da população australiana e à escassez nacional de oftalmologistas.

Espera-se que o estudo leve a testes clínicos na China, Austrália, Reino Unido e Estados Unidos.