Pesquisador desenvolve modelos matemáticos para ajudar a prever a adesão dos pacientes à medicação

Quando se trata de adesão à medicação para os pacientes, uma análise matemática detalhada de um cientista do Instituto de Tecnologia de Rochester descobriu que a história provavelmente se repetirá. Em um novo estudo publicado no Journal of Managed Care & Specialty PharmacyTeresa Gibson, professora de prática na Escola de Ciências Matemáticas do RIT, mostrou que o comportamento de adesão anterior de um indivíduo é um importante preditor de adesão futura.

Garantindo que pacientes tomar os medicamentos prescritos pode ser crucial para manter e melhorar saúdeentão médicos, farmacêuticos, seguradoras e oficiais de saúde pública todos têm interesse em prever melhor se os pacientes seguirão ou não as diretrizes de medicação. Gibson usou modelos matemáticos para analisar os comportamentos de adesão de mais de 53.000 pessoas inscritas em planos de saúde patrocinados pelo empregador que preencheram prescrições em três classes de medicamentos de manutenção: medicamentos hipolipemiantes, medicamentos anti-hipertensivos e medicamentos antidiabéticos orais.

“O objetivo era quantificar se um paciente preencheu sua receita no último trimestre, a probabilidade de preenchê-la neste trimestre”, disse Gibson. “Acontece que tanto a adesão quanto a não adesão são comportamentos muito rígidos, e muito disso tem a ver com a formação de hábitos. Se você sabe que uma pessoa é aderente, é provável que ela continue assim. não aderente, você sabe que precisa fazer algum trabalho real para levá-los a esse estado.”

O estudo constatou que, se um inscrito foi aderente no trimestre anterior, mais de 80% do tempo permaneceu aderente no trimestre atual. Se tinham sido não aderentes no trimestre anterior, mais de 75 por cento do tempo permaneceram não aderentes. Gibson também descobriu, usando um trimestre normal no início do estudo, que se um paciente era aderente ou não aderente naquele trimestre, era altamente preditivo de seus futuros padrões de adesão.

Gibson disse que os resultados mostram que as intervenções que levam os pacientes à adesão a qualquer momento do tratamento podem resultar em uma melhor adesão no futuro.