Sistema de pontuação recém-desenvolvido pode prever corretamente o risco de suicídio após automutilação, sugere estudo

Uma calculadora de risco recém-desenvolvida, baseada em 11 fatores sociais, demográficos e clínicos, pode prever corretamente o risco de suicídio em pessoas que se automutilaram nos últimos 6 a 12 meses, sugere uma pesquisa publicada em BMJ Saúde Mental.

Pendente de validação adicional, OxSATS, abreviação de Oxford Suicide Assessment Tool for Self-mutilação, pode ajudar a informar as decisões de tratamento e o direcionamento mais eficaz dos recursos, sugerem os pesquisadores.

O período de 12 meses após a automutilação está associado a um risco aumentado de suicídio, estimado em 20 vezes maior do que o da população em geral, apontam os pesquisadores. Cerca de 16 milhões de pessoas se automutilam todos os anos, então o impacto populacional da prevenção de futuros suicídios é potencialmente grande, acrescentam.

Mas as abordagens estruturadas atuais para prever o risco de suicídio são baseadas em ferramentas e listas de verificação de sintomas desenvolvidas para outros fins, de modo que muitas vezes falham em identificar as pessoas em risco.

Para superar esses problemas e ajudar melhor os médicos, os pesquisadores usaram dados da vida real dos registros da população sueca para criar um sistema de pontuação mais preciso para a previsão de risco. Ao todo, 53.172 pessoas com mais de 10 anos de idade, que procuraram atendimento médico de emergência após episódios de automutilação não fatal, foram divididas em dois grupos – um para o desenvolvimento do novo sistema de pontuação preditiva e outro para sua validação externa.

O grupo de desenvolvimento incluiu 37.523 pessoas: 267 (0,7%) morreram por suicídio em 6 meses; 391 o fizeram em 12 meses; e 540 (1,4%) tiraram a própria vida em até 2 anos. O grupo de validação incluiu 15.649 pessoas: os números correspondentes foram 108 (0,7%); 178 (pouco mais de 1%); e 251 (1,6%), respectivamente.

Os pesquisadores então avaliaram uma série de fatores potenciais associados ao risco de suicídio dentro de 12 meses após o episódio de automutilação. Estes incluíram informações demográficas, idade, sexo, história médica e tratamento, saúde mental, história de automutilação, história psiquiátrica familiar e uso indevido de substâncias.

Mais de 10 desfechos por fator preditivo foram considerados para desenvolvimento e mais de 100 desfechos para validação.

Nos dois anos seguintes a um episódio de automutilação, cerca de 1 em 70 pessoas morreu por suicídio, com cerca de 1 em 100 nos 12 meses seguintes ao episódio de automutilação. Entre aqueles que morreram por suicídio, a sobrevida média foi de 11 meses nos grupos de desenvolvimento e validação.

Os fatores associados ao maior risco de suicídio incluíram: sexo masculino; uso indevido de drogas atual ou ao longo da vida; transtorno psiquiátrico recente; uso recente de psicofármacos (antidepressivos, antipsicóticos, estabilizadores de humor); vida e história de automutilação; internação hospitalar durante a noite; método de autoagressão atribuído à overdose de drogas psicotrópicas; e tentativa de enforcamento, estrangulamento ou sufocamento.

O modelo final continha 11 fatores: idade, sexo e variáveis ​​relacionadas ao uso indevido de substâncias, saúde mental e tratamento e histórico de autoagressão.

A idade média dos grupos de desenvolvimento e validação externa foi de 32 anos, e a proporção de mulheres e meninas foi de 55% e 56%, respectivamente. Cerca de 44% do grupo de desenvolvimento e 47% do grupo de validação foram diagnosticados com um problema de saúde mental nos 12 meses anteriores.

Cutting foi o principal método de apresentação de automutilação, usado por 13% do grupo de desenvolvimento e 10% do grupo de validação.

Usando um limite de corte de 1%, o sistema de pontuação identificou corretamente 68% daqueles que morreram por suicídio em 6 meses, enquanto 71% daqueles que não morreram foram corretamente classificados como de baixo risco. Os valores equivalentes para previsão de risco em 12 meses foram de 82% e 54%, respectivamente.

Se as categorias de risco forem aplicadas neste sistema de pontuação, 32% daqueles que morreram por suicídio teriam sido classificados como de baixo risco em 6 meses e 18% como de baixo risco em 12 meses, assumindo um limite de corte de 1%, observam os pesquisadores .

No entanto, eles enfatizam: “Este é um avanço considerável em relação a outros modelos em que mais de 50% estão tipicamente na categoria de baixo risco”.

Eles acrescentam: “De uma perspectiva clínica, um ponto forte de um modelo de previsão é que ele pode melhorar a consistência, especialmente em ambientes clínicos movimentados e onde a avaliação é conduzida por pessoas com diferentes experiências profissionais e de treinamento; ancorar decisões em evidências empíricas; destacar o papel de certos fatores modificáveis; e fornecer uma oportunidade para discutir o risco de forma transparente com os pacientes e seus cuidadores.”

Mas eles alertam: “Sem vinculação a intervenções, a implementação de um modelo de previsão de risco por si só não melhorará os resultados. O trabalho futuro precisará considerar como a ferramenta pode ser usada, em que ponto e como pode ser vinculada ao tratamento. ”