Modelo matemático visa cortar listas de espera de cirurgias eletivas

Um projeto de pesquisa colaborativo propôs uma nova forma de estudar esperas de cirurgias eletivas com um algoritmo matemático que tem o potencial de transformar significativamente o gerenciamento de listas de espera cirúrgicas.

A pesquisa, publicada na revista Ciência da Gestão de Cuidados de Saúdeé uma colaboração entre a Queensland University of Technology e o Sunshine Coast University Hospital.

Os pesquisadores do QUT Center for Data Science são o autor principal Jack Powers, o professor associado Paul Corry e o professor James McGree, e os colaboradores do Sunshine Coast University Hospital são os cirurgiões Dr. Ratna Aseervatham e Dr. David Grieve, e a enfermeira clínica consultora Suzanne Ryan.

O Sr. Powers disse que o sistema atual para priorizar cirurgias eletivas coloca os pacientes em uma lista de espera, atribuindo-os a uma das três categorias de urgência, com base em um tempo de tratamento recomendado de 30 dias, 90 dias ou um ano.

“Com mais pacientes do que nunca precisando de atendimento nos hospitais australianos, nossa pesquisa investiga como podemos desenvolver soluções que apoiarão as listas de espera no futuro.

O Sr. Powers disse que a pesquisa analisa como os dados de saúde relevantes podem ser usados ​​para informar as decisões de priorização do paciente.

“Propomos um método fundamentalmente diferente para priorizar as listas de espera de cirurgias eletivas, em comparação com o atual sistema de três categorias. Esse método usa um sistema dinâmico de pontuação de prioridade (DPS) para classificar pacientes de cirurgias eletivas em vários fatores”, disse o Sr. Powers .

“Essencialmente, ele usa uma fórmula matemática que incorpora o tempo de espera e os fatores clínicos associados à condição do paciente para produzir uma pontuação de prioridade.

“Tal sistema permitiria que os pacientes progredissem na lista de espera em uma taxa relativa à sua necessidade clínica.

“Este sistema melhoraria o processo de avaliação clínica e melhoraria a eficiência do gerenciamento da lista de espera.”

Os pesquisadores desenvolveram um modelo de simulação usando dados históricos da lista de espera e descobriram que seu sistema resultou em uma melhor consistência do tempo de espera para pacientes com necessidades clínicas semelhantes, garantindo que aqueles de maior prioridade experimentassem tempos de espera mais curtos.

O Sr. Powers disse que o catalisador para esta pesquisa foi quando seus colaboradores do Sunshine Coast University Hospital, Dr. Aseervatham, Dr. Grieve e Sra. Ryan, identificaram uma lacuna entre o processo de avaliação clínica e o processo administrativo de agendamento de pacientes para cirurgia.

“Os pacientes estão sempre no centro do que fazemos, então pesquisas como esta ajudam os pacientes a receber os cuidados de que precisam, quando precisam”, disse o Dr. Aseervatham.

“Estamos empenhados em garantir que os pacientes sejam atendidos dentro dos prazos clinicamente recomendados e o sistema de pontuação dinâmica de prioridade (DPS) nos ajudará a avaliar nossos pacientes e sua urgência para a cirurgia”.

O professor associado Paul Corry enfatizou o valor da parceria industrial entre a QUT e o Sunshine Coast University Hospital.

“Este projeto conjunto é um ótimo exemplo do que pode ser alcançado por meio da colaboração interdisciplinar entre matemáticos e clínicos. Ele forneceu uma grande oportunidade para Jack realizar pesquisa de nível superior com uma motivação do mundo real de uma forma que promove o pensamento inovador para criar um impacto positivo para o setor de saúde”, afirmou

O artigo “Gerenciando listas de espera cirúrgicas por meio da pontuação dinâmica de prioridade” foi publicado na Ciência da Gestão de Cuidados de Saúde.