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Algoritmo de aprendizado de máquina pode prever ondas de calor antes que uma pessoa perceba

Algoritmo de aprendizado de máquina pode prever ondas de calor antes que uma pessoa perceba

Crédito: Laboratórios Embr

Pesquisadores do Instituto de Ciências Aplicadas da Vida (IALS) da Universidade de Massachusetts Amherst e do Embr Labs criaram um algoritmo de aprendizado de máquina para prever uma onda de calor antes que uma pessoa a perceba.

Quando combinado com o dispositivo vestível patenteado da Embr Labs, Embr Wave, o resfriamento imediato é fornecido para mitigar ou aliviar totalmente o evento. Este algoritmo preditivo inédito é o resultado da aplicação do aprendizado de máquina ao maior conjunto de dados de biomarcadores digitais para ondas de calor já coletado, que foi gerado por pesquisadores do Centro de Saúde e Desempenho Humano da UMass Amherst.

“As ondas de calor ocorrem em 75% das mulheres e podem persistir por até uma década”, diz Matt Smith, cofundador e CTO da Embr Labs. “Estamos orgulhosos de desenvolver ferramentas eficazes para a menopausa, que carece de novas soluções há muito tempo. Ao fornecer resfriamento automático para alívio das ondas de calor, estamos realizando o Santo Graal para o gerenciamento natural das ondas de calor.”

Ao contrário das tentativas anteriores de combater as ondas de calor, esta é uma abordagem não farmacêutica. A geração atual do Embr Wave é usada na parte interna do pulso do usuário e aquece ou esfria com o toque de um botão para provocar uma resposta cerebral e corporal que pode ajudar a resolver ondas de calor, melhorar o sono e aliviar o estresse. A nova tecnologia de sensor preditivo será comercializada na próxima geração do Embr Wave.

“Buscar alívio imediato do resfriamento é a reação natural de uma pessoa quando está tendo uma onda de calor”, diz Smith. “Agora temos o conhecimento e a tecnologia para trazer esta solução para o século 21: gerenciamento de ondas de calor personalizado e automático a partir de um pequeno dispositivo vestível alimentado por IA.”

“Esta tecnologia é fundamentalmente diferente da maioria das outras tecnologias de saúde vestíveis, por exemplo, rastreadores de atividade”, diz Mike Busa, diretor do Centro IALS para Saúde e Desempenho Humano. “Este conceito de intervenção automática baseada em sintomas fisiológicos em tempo real é relativamente inexplorado. O que dominou o cenário até agora é apenas o rastreamento – informar o status de algo ou informar uma equipe de atendimento sobre a ocorrência de um determinado fenômeno. Essa tecnologia certamente tem seus pontos fortes, mas uma grande limitação é que ela não fornece intervenção automatizada e em tempo real para a pessoa que está lidando com sintomas impactantes”.

Em vez disso, Busa descreve o novo sistema como uma “droga digital reativa” para sintomas de ondas de calor. “A solução não é tão simples, pois quente mais frio é igual a neutro”, explica ele. “Neste caso, aproveitamos as mudanças fisiológicas precoces que precedem a percepção de uma pessoa sobre uma onda de calor que se aproxima e proporcionamos um alívio precoce que visa implantar automaticamente uma intervenção adaptada para minimizar a perturbação dos sintomas das ondas de calor”.

Tudo acontece em tempo real. “O dispositivo comunica os dados aos servidores e de volta ao dispositivo em uma fração de segundo. Esse é o poder dos dados e da computação em nuvem combinado com o resfriamento imediato possibilitado pela tecnologia térmica do Embr Labs”, diz Busa.

A Embr Labs recebeu recentemente uma patente para a utilização de biomarcadores para ativar o resfriamento de ondas de calor, e uma patente adicional foi registrada para recursos que alimentam os algoritmos preditivos correspondentes. Está em preparação um manuscrito que avaliará o desempenho dos algoritmos preditivos e revelará a ciência por trás da previsão das ondas de calor.

Esta é a segunda colaboração entre Embr Labs e UMass Amherst. Anteriormente, Rebecca Spencer, do Núcleo de Monitoramento do Sono da IALS e do Departamento de Psicologia, conduziu um estudo piloto e os resultados foram apresentados na Sociedade Norte-Americana de Menopausa de 2022. Esse estudo descobriu que o uso do Embr Wave foi associado à melhora do sono e à redução da frequência e intensidade auto-relatada das ondas de calor e à melhora do impacto do estresse.

Fornecido pela Universidade de Massachusetts Amherst

Citação: O algoritmo de aprendizado de máquina pode prever uma onda de calor antes que uma pessoa a perceba (2023, 13 de setembro) recuperado em 13 de setembro de 2023 em https://medicalxpress.com/news/2023-09-machine-learning-algorithm-hot-person. HTML

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