Rastrear SARS-CoV-2 com dados de aplicativos de telefone oferece insights sobre fatores de risco de proximidade e duração

Pesquisadores da Universidade de Oxford, no Reino Unido, descobriram como a taxa de tempo de exposição a alguém com contato com COVID-19 se relaciona com o risco de infecção. Eles descobriram que a duração da exposição a indivíduos com contato com COVID-19 aumenta mais o risco de infecção do que a proximidade.

No artigo “Medição digital do risco de transmissão do SARS-CoV-2 em 7 milhões de contatos”, publicado em Naturezaa equipe de Oxford analisou dados do aplicativo NHS COVID-19 na Inglaterra e no País de Gales para compreender a probabilidade de transmissão do SARS-CoV-2 após a exposição.

O estudo analisou 7 milhões de contatos COVID-19 do aplicativo entre abril de 2021 e fevereiro de 2022, envolvendo 23 milhões de horas de exposição e 240 mil testes positivos relatados. Os contactos foram avaliados com base nas pontuações de proximidade, duração e infecciosidade calculadas pela aplicação, que foram então utilizadas para estimar o risco de transmissão.

O aplicativo utilizou a estrutura de notificação de exposição que preserva a privacidade para registrar medições da intensidade do sinal Bluetooth entre smartphones para estimar a proximidade.

Abaixo de 1 metro, a pontuação de proximidade permaneceu constante e diminuiu no inverso do quadrado da distância acima de 1 metro. A duração foi avaliada em blocos de meia hora em que ocorreu proximidade do contato com a COVID-19.

Os dados de exposição foram direcionados para encontros públicos mais curtos e de menor risco, enquanto as transmissões ocorreram numa ampla gama de níveis de risco, com durações que variaram de uma hora a vários dias.

Os contactos domiciliares e recorrentes representaram uma percentagem menor de contactos COVID-19 gravados em aplicações, mas foram responsáveis ​​por mais transmissões devido a durações mais longas e maior proximidade em ambientes domésticos.

A duração da exposição desempenhou o papel mais crítico na previsão da transmissão. Exposições curtas demonstraram um crescimento linear na probabilidade de transmissão relatada a uma taxa de 1,1% por hora. Após algumas horas, este aumento na probabilidade de transmissão diminuiu à medida que a probabilidade de infecção continuou a aumentar.

Existem algumas limitações na análise de dados de aplicativos para reconstruir o risco de infecção. Existe um potencial viés amostral de ter acesso apenas aos dados gerados por indivíduos suficientemente preocupados para participar com um aplicativo de risco e rastreabilidade. Isto poderia limitar os cálculos do risco de transmissão a um segmento da população com maior probabilidade de tomar as precauções recomendadas quando está perto de outras pessoas.

Os dados do aplicativo também dependem de indivíduos que relatam resultados positivos de testes COVID-19, uma etapa que uma porcentagem desconhecida de usuários do aplicativo poderia omitir. Se o aplicativo fosse visto como uma ferramenta de risco de exposição para evitar o COVID-19, contrair o COVID-19 poderia acabar com o interesse de alguns usuários no aplicativo, incluindo qualquer autorrelato de infecção.

Apesar das limitações, os dados do aplicativo e a análise do estudo oferecem uma rara visão de milhões de interações, permitindo a melhor versão das observações de risco disponíveis. O estudo validou a precisão e a relevância epidemiológica dos cálculos da pontuação de risco do aplicativo, encontrando uma forte correlação entre as medições registradas no aplicativo (proximidade, duração) e a probabilidade real de transmissões relatadas.

© 2023 Science X Network