IA pode prever a eficácia da quimioterapia do câncer de mama

Engenheiros da Universidade de Waterloo desenvolveram tecnologia de inteligência artificial (IA) para prever se mulheres com câncer de mama se beneficiariam da quimioterapia antes da cirurgia.

O novo algoritmo de IA, parte da iniciativa Cancer-Net de código aberto liderada pelo Dr. Alexander Wong, pode ajudar candidatos inadequados a evitar os graves efeitos colaterais da quimioterapia e abrir caminho para melhores resultados cirúrgicos para aqueles que são adequados.

“Determinar o tratamento certo para um determinado paciente com câncer de mama é muito difícil agora, e é crucial evitar efeitos colaterais desnecessários do uso de tratamentos que provavelmente não trarão benefícios reais para esse paciente”, disse Wong, professor de engenharia de design de sistemas. .

“Um sistema de IA que pode ajudar a prever se um paciente provavelmente responderá bem a um determinado tratamento oferece aos médicos a ferramenta necessária para prescrever o melhor tratamento personalizado para um paciente para melhorar a recuperação e a sobrevivência”.

Em um projeto liderado por Amy Tai, estudante de pós-graduação do Laboratório de Visão e Processamento de Imagens (VIP), o software de IA foi treinado com imagens de câncer de mama feitas com uma nova modalidade de ressonância magnética de imagem, inventada por Wong e sua equipe, chamada sintética imagem de difusão correlacionada (CDI).

Com o conhecimento obtido de imagens CDI de casos antigos de câncer de mama e informações sobre seus resultados, a IA pode prever se o tratamento quimioterápico pré-operatório beneficiaria novos pacientes com base em suas imagens CDI.

Conhecido como quimioterapia neoadjuvanteo tratamento pré-cirúrgico pode encolher tumores para tornar a cirurgia possível ou mais fácil e reduzir a necessidade de grande cirurgia como mastectomias.

“Estou bastante otimista com essa tecnologia, pois a IA de aprendizado profundo tem o potencial de ver e descobrir padrões relacionados a se um paciente se beneficiará de um determinado tratamento”, disse Wong, diretor do VIP Lab e do Canada Research Chair. em Inteligência Artificial e Imagem Médica.

Um trabalho sobre o projeto, Cancer-Net BCa: Previsão de resposta patológica completa para câncer de mama usando recursos radiômicos profundos volumétricos de imagem de difusão correlacionada sintéticafoi apresentado recentemente no Med-NeurIPS como parte do NeurIPS 2022, uma importante conferência internacional sobre IA.

O novo algoritmo AI e o conjunto de dados completo de imagens CDI de câncer de mama foram disponibilizados publicamente através da iniciativa Cancer-Net para que outros pesquisadores possam ajudar a avançar no campo.