Aplicativo para smartphone pode ajudar a identificar sintomas de AVC à medida que eles ocorrem

Um novo aplicativo para smartphone chamado FAST.AI pode ajudar pessoas que estão tendo um derrame ou seus familiares e cuidadores a reconhecer sintomas comuns de derrame em tempo real, levando-os a ligar rapidamente para o 9-1-1, de acordo com pesquisa preliminar a ser apresentada na American Conferência Internacional de AVC da Stroke Association 2023. A reunião, a ser realizada pessoalmente em Dallas e virtualmente de 8 a 10 de fevereiro de 2023, é uma reunião mundial para pesquisadores e médicos dedicados à ciência do AVC e da saúde do cérebro.

De acordo com a American Heart Association, o AVC é a 5ª causa de morte e a principal causa de incapacidade nos EUA. Cerca de 85% de todos os AVCs nos EUA são isquêmicos, causados ​​por um coágulo sanguíneo em um vaso sanguíneo que bloqueia o fluxo de sangue para o cérebro.

O FAST.AI é um aplicativo de smartphone totalmente automatizado para detecção de AVC grave usando algoritmos de aprendizado de máquina para reconhecer assimetria facial (queda dos músculos da face), fraqueza nos braços e alterações na fala – todos sintomas comuns de AVC. Este estudo está em andamento e o aplicativo móvel ainda está em desenvolvimento e não está disponível ao público.

O aplicativo para smartphone usa um vídeo facial do paciente para examinar 68 pontos de referência faciais; sensores que medem o movimento e a orientação do braço; e gravações de voz detectam alterações na fala. As informações de cada teste foram enviadas para um servidor de banco de dados para análise.

Os pesquisadores validaram o desempenho do FAST.AI testando cerca de 270 pacientes com diagnóstico de AVC agudo (41% mulheres; idade média de 71 anos) dentro de 72 horas após a internação em quatro grandes centros metropolitanos de AVC na Bulgária (St. Anna University Hospital em Sofia ; University Hospital Haskovo em Haskovo; University Hospital Pulmed em Plovdiv; e University Hospital “Prof. Dr. Stoyan Kirkovich” em Stara Zagora) de julho de 2021 a julho de 2022. Neurologistas que examinaram os pacientes testaram o aplicativo e compararam os resultados do FAST.AI com suas impressões clínicas.

A análise encontrou:

• O aplicativo para smartphone detectou com precisão a assimetria facial associada ao AVC em quase 100% dos pacientes.
• O aplicativo detectou com precisão a fraqueza do braço em mais de dois terços dos casos.
• E embora o módulo de fala arrastada ainda precise ser totalmente validado e testado, análises preliminares confirmaram que ele pode ser capaz de detectar fala arrastada de forma confiável, de acordo com os pesquisadores.

A medicação anti-coágulo deve ser administrada dentro de três horas (até quatro horas e meia em certos pacientes elegíveis) após o início dos sintomas. E quanto mais rápido o tratamento for administrado, maior a probabilidade de uma melhor recuperação: em média, 1,9 milhão de células cerebrais morrem a cada minuto que um derrame não é tratado, de acordo com a American Stroke Association, uma divisão da American Heart Association. Pesquisas anteriores descobriram que pacientes com AVC que são tratados dentro de 90 minutos de seus primeiros sintomas tiveram quase três vezes mais chances de se recuperar com pouca ou nenhuma incapacidade em comparação com aqueles que receberam tratamento mais de 90 minutos após o início dos sintomas.

“Muitos pacientes com AVC não chegam ao hospital a tempo para o tratamento anti-coágulo, o que é uma das razões pelas quais é vital reconhecer os sintomas do AVC e ligar para o 9-1-1 imediatamente”, disse Radoslav I. Raychev, autor do estudo. , MD, FAHA, professor clínico de neurologia e neurologista vascular da Universidade da Califórnia, em Los Angeles. “Esses resultados iniciais confirmam que o aplicativo identificou de forma confiável os sintomas de AVC agudo com a precisão de um neurologista e ajudará a melhorar a precisão do aplicativo na detecção de sinais e sintomas de AVC”.

Uma limitação do estudo é que os neurologistas (não os indivíduos, membros da família ou cuidadores) conduziram as triagens e ensinaram os pacientes a usar o aplicativo.

Especialista voluntário da American Stroke Association e membro do EPI e Stroke Council Daniel T. Lackland, Dr.PH, FAHA, professor e diretor da Divisão de Neurociências Translacionais e Estudos Populacionais no departamento de neurologia da Medical University of South Carolina em Charleston, South Carolina, aplaudiu a pesquisa como uma ferramenta promissora para enfrentar um grande desafio de saúde – como levar indivíduos com sintomas de AVC a procurar atendimento em uma curta janela de oportunidade.

“Este resumo descreve uma abordagem validada para uma avaliação fácil dos sinais de um acidente vascular cerebral e o prompt para procurar atendimento. O aplicativo pode ajudar os indivíduos a avaliar os sinais de um derrame sem a necessidade de lembrar os sinais de alerta”, disse Lackland, que não participou do estudo.

Os co-autores são Jeffrey L. Saver, MD, FAHA; David S. Liebeskind, MD, FAHA; Svetlin Penkov, Ph.D.; Daniel Angelov, Ph.D.; Krasimir Stoev; Todor Todorov; Teodora Sakelarova, MD; Dobrinka Kalpachka, MD; Hristiana Pelyova, MD; Rostislava Ruseva, MD; Svetlana Velcheva, MD; Emanuela Kostadinova, MD; Denislav Dimov, MD; Kolarova Anna, MD; Teodora Manolova, MD; Filip Alexiev, MD, Ph.D.; e Ivan Milanov, MD, Ph.D.