Inteligência artificial pode ajudar a aliviar a pressão sobre os hospitais

A inteligência artificial pioneira (IA) que diagnostica automaticamente doenças pulmonares – como tuberculose e pneumonia – pode aliviar as pressões do inverno nos hospitais, acreditam pesquisadores da Universidade do Oeste da Escócia.

Tuberculose e pneumonia – infecções potencialmente graves que afetam principalmente os pulmões – muitas vezes requerem uma combinação de diferentes testes de diagnóstico – como tomografia computadorizada, exames de sangue, raios-X e ultrassons. Esses testes podem ser caros, com longos tempos de espera pelos resultados.

Desenvolvido pela UWS, o tecnologia revolucionária— originalmente criado para detectar rapidamente o COVID-19 a partir de imagens de raios-X — provou identificar automaticamente uma variedade de diferentes doenças pulmonares em questão de minutos, com cerca de 98% de precisão.

O pesquisador do UWS, professor Naeem Ramzan, disse: “Sistemas como esse podem ser cruciais para equipes médicas ocupadas em todo o mundo”.

Espera-se que a tecnologia possa ser usada para ajudar a aliviar a pressão sobre os departamentos hospitalares pressionados por meio da detecção rápida e precisa de doenças – liberando radiologistas continuamente em alta demanda; redução do tempo de espera para resultados de exames; e criando eficiências dentro do processo de teste.

O professor Ramzan, diretor do Centro de Pesquisa de Computação Afetiva e Humana para Ambientes SMART da UWS, liderou o desenvolvimento da tecnologia, juntamente com o Ph.D. da UWS. alunos Gabriel Okolo e Dr. Stamos Katsigiannis.

O professor Ramzan acrescentou: “Não há dúvida de que os departamentos hospitalares em todo o mundo estão sob pressão e o surto de COVID-19 exacerbou isso, adicionando mais pressão aos departamentos e funcionários pressionados. essas pressões e detectar uma série de diferentes doenças com rapidez e precisão, ajudando a liberar tempo valioso da equipe.

“A imagem de raios-X é uma ferramenta de diagnóstico relativamente barata e acessível que já auxilia no diagnóstico de várias condições, incluindo pneumonia, tuberculose e COVID-19. Os avanços recentes na IA tornaram o diagnóstico automatizado usando radiografias de tórax uma perspectiva muito real em ambientes médicos.”

A técnica de última geração utiliza tecnologia de raios X, comparando varreduras a um banco de dados de milhares de imagens de pacientes com pneumonia, tuberculose e COVID. Em seguida, ele usa um processo conhecido como rede neural convolucional profunda – um algoritmo normalmente usado para analisar imagens visuais— fazer um diagnóstico.

Durante uma extensa fase de testes, a técnica provou ser 98% precisa.

O professor Milan Radosavljevic, vice-diretor de pesquisa, inovação e engajamento da UWS, disse: “Os hospitais de todo o mundo estão sob estresse constante. Isso pode ser visto em todo o Reino Unido, pois nosso fantástico NHS continua a sofrer imensa pressão, com problemas médicos pessoal que carrega o peso.

“Estou entusiasmado com o potencial desta tecnologia inovadora, que pode ajudar a agilizar os processos de diagnóstico e reduzir a pressão sobre a equipe.

“É outro exemplo de pesquisa proposital e impactante no UWS, enquanto nos esforçamos para encontrar soluções para os desafios globais”.

Pesquisadores da UWS estão agora explorando a adequação do tecnologia na detecção de outras doenças usando imagens de raios-X, como o câncer.