Modelo baseado em inteligência artificial prevê risco de lesão renal aguda em pacientes

A lesão renal aguda (LRA) é comum em pacientes em unidades de terapia intensiva, e prever quais pacientes estão em risco pode ajudar os médicos a tomar medidas preventivas apropriadas. Os investigadores desenvolveram recentemente um modelo baseado em inteligência artificial para ajudar a fazer essas previsões. A pesquisa será apresentada na ASN Kidney Week 2022, de 3 a 6 de novembro.

Entre 16.785 adultos internados no unidade de Tratamento Intensivo em 2015-2020 no Hospital Geral de Veteranos de Taichung, 30% desenvolveram IRA. Um inteligência artificialO modelo de previsão de IRA baseado nos dados desses pacientes (21 características, incluindo tendência de urina e creatina sérica) foi validado em pacientes de 4 outros centros médicos (2.874, 10.758, 12.299 e 12.483 pacientes, respectivamente, com uma ampla faixa de incidência de IRA de 24,9–67,2%). O modelo foi preciso em prever AKI 24 horas antes do tempo.

“A previsão precoce de IRA antes de 24 horas pode ajudar os médicos a iniciar intervenções oportunas para evitar que a IRA aconteça ou aliviar sua gravidade”, disse o autor correspondente Chun-Te Huang, MD, do Taichung Veterans General Hospital, em Taiwan. “Nosso modelo pode ser facilmente compartilhado e integrado a diferentes hospitais para fornecer uma previsão de risco em tempo real em sistemas eletrônicos de informação de saúde”.

Mais Informações:
Aprendizado de máquina para desenvolvimento de um modelo de previsão de risco de IRA em tempo real em UTI com validação externa e aprendizado federado em cinco centros médicos: Do desenvolvimento do modelo à aplicação clínica (2022).