Sensoriamento pessoal no trabalho: rastreando o esgotamento, equilibrando a privacidade

Os dados de detecção pessoal podem ajudar a monitorar e aliviar o estresse entre os médicos residentes, embora as preocupações de privacidade sobre quem vê as informações e para quais fins devem ser abordadas, de acordo com uma pesquisa colaborativa da Cornell Tech.

O esgotamento em todos os tipos de locais de trabalho está aumentando nos Estados Unidos, onde a “Grande Renúncia” e a “demissão silenciosa” entraram no léxico nos últimos anos. Isso é especialmente verdadeiro no setor de saúdeque foi sobrecarregado além da medida devido à pandemia do COVID-19.

O estresse é físico e mental, e as evidências de estresse podem ser medidas por meio do uso de smartphones, dispositivos vestíveis e computadores pessoais. Mas coleção de dados e a análise – e as questões mais amplas sobre quem deve ter acesso a essas informações e com que propósito – levantam uma miríade de questões sociotécnicas.

“Examinamos se podemos medir o estresse nos locais de trabalho usando esses tipos de dispositivos, mas essas pessoas realmente querem esse tipo de sistema? Essa foi a motivação para conversarmos com esses trabalhadores reais”, disse Daniel Adler, co- autor principal com colega estudante de doutorado Emily Tseng de “Burnout and the Quantified Workplace: Tensions Around Personal Sensing Interventions for Stress in Resident Physicians”, publicado no Anais do ACM sobre Interação Humano-Computador.

O documento está sendo apresentado na Conferência ACM sobre Trabalho Cooperativo Apoiado por Computador (CSCW) e Computação Social, ocorrendo virtualmente de 8 a 22 de novembro.

Adler e Tseng trabalharam com o autor sênior Tanzeem Choudhury, professor de Roger e Joelle Burnell em saúde e tecnologia integradas no Jacobs Technion-Cornell Institute em Cornell Tech. Os colaboradores vieram da Zucker School of Medicine da Hofstra/Northwell Health e do Zucker Hillside Hospital.

O ambiente de trabalho do médico residente é um pouco diferente da situação tradicional de aprendizado, pois seu supervisor, o médico assistente, também é seu mentor. Isso pode borrar as linhas entre os dois.

“Esse é um novo contexto”, disse Tseng. “Nós realmente não sabemos quais são os limites reais, ou o que parece quando você introduz essas novas tecnologias. Portanto, você precisa tentar e decidir quais podem ser essas normas para determinar se esse fluxo de informações é apropriado no primeiro lugar.”

Choudhury e seu grupo abordaram essas questões por meio de um estudo envolvendo residente médicos de um hospital urbano na cidade de Nova York. Após entrevistas de uma hora com os residentes no Zoom, os residentes e seus acompanhantes receberam maquetes de um Resident Wellbeing Tracker, um painel com dados comportamentais sobre sono, atividade e tempo de trabalho dos residentes; dados auto-relatados sobre os níveis de burnout dos residentes; e uma caixa de texto onde os moradores poderiam caracterizar seu bem-estar.

Tseng disse que os moradores estão abertos à ideia de usar a tecnologia para melhorar o bem-estar. “Eles também estavam muito interessados ​​na questão da privacidade”, disse ela, “e em como poderíamos usar tecnologias como essa para atingir esses fins positivos e, ao mesmo tempo, equilibrar preocupações com a privacidade.”

O estudo apresentou dois casos de uso que se cruzam: auto-reflexãoem que os moradores visualizam seus dados comportamentais, e compartilhamento de dadosem que a mesma informação é partilhada com os seus assistentes e diretores de programa para efeitos de intervenção.

Entre as principais descobertas: os residentes hesitaram em compartilhar seus dados sem a garantia de que os supervisores os usariam para melhorar seu bem-estar. Há também uma questão de anonimato, que era mais provável com mais participação. Mas uma maior participação prejudicaria a utilidade potencial do programa, uma vez que os supervisores não seriam capazes de identificar quais residentes estavam com dificuldades.

“Esse processo de compartilhamento dados pessoais é um pouco complicado”, disse Adler. “Há muito trabalho contínuo interessante no qual estamos envolvidos, que analisa essa questão de privacidade e como você se apresenta por meio de seus dados em ambientes de saúde mental mais tradicionais. Não é tão simples como ‘Eles são meus médicos, portanto, estou confortável em compartilhar esses dados.'”

Os autores concluem referindo-se à “necessidade urgente de mais trabalho estabelecendo novas normas em torno de soluções de gerenciamento de bem-estar no local de trabalho baseadas em dados que melhor centralizem as necessidades dos trabalhadores e forneçam proteções para os trabalhadores que pretendem apoiar”.